前回の記事では、Stable Diffusionモデルを追加学習するためのWebUI環境「kohya_ss」の導入法について解説しました。 今回は、LoRAのしくみを大まかに説明し、その後にkohya_ssを使ったLoRA学習設定について解説していきます。 ※今回の記事は非常に長いです…

Stable Diffusionが一般に利用されるようになった2022年以降、AIによって生成された絵をめぐっては様々な賛否両論が巻き起こり、2023年現在でもこの技術をどう扱うべきなのか多くの業界が試行錯誤している状態です。 いずれ明確な方向性が決まるかガイドライ…

Stable Diffusionはそのままでも十分きれいな画像を描いてくれますが、自分の好みに合った画風の絵を描いてくれなかったり、特殊な構図を指定しても理解してくれなかったり、いまいちかゆいところに手が届かない、と思うことがあるでしょう。 そんな時、Stab…

前回の記事まではStable Diffustionの心臓部であるU-Netについて解説してきました。 ただのノイズから画像を作りだしていくのはU-Netの役割ですが、これだけでは画像は完成しません。 なぜならU-Netが作り出すものは「圧縮された画像」だからです。 絵を完成…